Пандемия COVID-19 - одна из самых больших и серьезных проблем нашего времени, требующая нескольких подходов для успешного и эффективного решения. Следовательно, очень важно понимать биологические механизмы распространения вируса, а также определяющую динамику диффузии. Эту динамику можно изучить, используя понятие универсальности, согласно которому разные системы или классы систем могут демонстрировать одно и то же динамическое поведение и динамические характеристики, независимо от основных механизмов и динамических деталей.
Группа исследователей из , учреждения-участницы ЮНАИ в Греции, совместно с исследователями из Международного греческого университета, Университета Аристотеля в Салониках и Университета Балеарских островов, пришли в этом направлении к новой эпидемиологической модели, основанной на самоорганизованной критичности (SOC). Ценность этого исследования отмечается в условиях всемирных дебатов по таким вопросам, как эффективность вакцинации, социального дистанцирования, защитных мер и даже так называемого подхода ?коллективного иммунитета?.
Вышеупомянутая исследовательская группа представила ??модель, имитирующая динамику распространения вирусной эпидемии среди населения, основанная на самоорганизующейся диффузии по решетке. Предлагаемая ?Самоорганизующаяся модель распространения? (SODM) рассматривает состояние распространения эпидемии как самоорганизующуюся систему, довольно распространенную в природе процедуру, демонстрирующую такое же динамическое поведение с эпидемией, и способная различать вирусы по признаку их агрессивности. Эта самоорганизующаяся особенность возникает из сложности, демонстрируемоей самой системой.
Проверка достоверности модели проходит путем подгонки модели к эпидемиологическим данным, касающимся рассматриваемой группы населения. Эта модель демонстрирует критическое поведение в рамках теории критических явлений. Исходя из принципа универсальности, есть предположения, что текущая пандемия COVID-19 будет следовать динамике модели. В результате, приближение этой пандемии к критической точке, заданной моделью, означает, что время от пика до элиминации становится очень долгим, а количество инфицированного населения высоким.
Когда система выходит без каких-либо ограничений (подход ?коллективного иммунитета?), процесс рспространения эпидемиии идет плавно и непродолжительно, только если вирус не обладает характеристиками повышенной агрессивности. В противном случае, в случае агрессивных вирусов, система может попасть в неконтролируемые ситуации с точки зрения высокого процента активного инфицированного населения и, что наиболее важно, с точки зрения продолжительноcти эпидемии. Последнее является следствием нелинейности системы и ее поведения в рамках теории критических явлений.
Основное внимание в исследовании уделяется агрессивным вирусам, таким как SARS-CoV-2. По словам доктора Янниса Контойанниса из UNIWA, ?в таких случаях подход ‘коллективного иммунитета' по факту напрямую ведет к обширному и продолжительному распространению эпидемии, пандемии?. Как говорит профессор Перикл Пападопулос, ?единственный способ контролировать это - это соблюдать социальное дистанцирование и ограничить физические контакты?. ?Доказано, что они вместе с наиболее важным фактором, вакцинацией, отводят контрольный параметр системы от его критического значения; таким образом, создавая безопасную среду со сниженным процентом вируса?, добавил эксперт.
По словам профессора Стелиоса М. Потиракиса, предлагаемая модель позволяет ?оценить эффективность ограничительных мер в сочетании с вакцинацией, предоставляя полезный инструмент для принятия решений?. Основным выводом из предложенной модели является тот факт, что пандемия COVID-19 ведет себя как физическое явление, и ее можно изучать через призму физики критических явлений. Это также является примером того, как в эти непростые времена университеты продвигают цель № 3 в области устойчивого развития: хорошее здоровье и благополучие.
?
?