如何运用科学、调查和研究应对挑战、确定创新方案、服务有需要人群是学术机构关注的问题。鉴于此，联合国学术影响（鲍狈础滨）美国成员机构工程学院的一组研究人员正在研究如何传播科学知识，如何将科学技术应用到中去，该项目由国家科学基金会资助。
“水安全和粮食安全”笔滨搁贰项目旨在提高非洲东北部蓝尼罗河盆地低收入农业社区的农业生产力和水管理能力。项目主要目标是在雨季和旱季对农场规模下可用水量和相应作物产量提供准确的季节性预测。当地社区依托蓝尼罗河盆地种植庄稼，从而维持生计，但由于该地区的降水量和水位无法预测，从而导致作物歉收和粮食短缺。
该项目为农民提供工具以应对这些挑战，并补充当地现有知识，同时强化基于研究的预测方法和水管理方法。该项目汇集了跨学科、跨文化、跨地理界限的人员和资源，以促进知识驱动的和基于权力的干预行动，通过以人为本的社会学和工程研究方法，促进各利益相关者之间的合作。
这一合作将高等教育、专业培训和社区外联纳入项目，在美国和埃塞尔比亚的科学家、农民、政策制定者和学生之间发展人力资本，建立社会联系。该项目由康涅狄格大学的埃马努伊·阿纳格诺斯托和伊丽莎白·霍尔泽、威斯康星大学麦迪逊分校的保罗·布洛克、国际食品政策研究所的梁友（音译）以及俄克拉荷马大学的杨红（音译）主导。
埃塞尔比亚的合作机构包括巴赫达尔大学、阿拜盆地管理局、国家气象局和水利部。截至2019年，该项目的前叁年主要致力于选址和可行性评估，在蓝尼罗河上游地区开展水文和作物模型开发相关研究工作，以及设计和实施社会调查。该项目选择了四个社区进行社会调查，其中两个调查涉及灌溉项目，另外两个调查涉及雨养项目。
2018年至2019年期间，康涅狄格大学社会科学专业博士生共进行了1,856次家庭调查和大约121次半结构化访谈。同时，该校与威斯康星大学麦迪逊分校的研究生共同开发了动态统计天气预报工具和复杂模型，以模拟这些社区雨季和旱季的河流流量、地下水位、土壤湿度和作物产量等变量。
这些科学模型建立并被应用于预测后，需要进行资源共享以产生影响。社会科学研究团队致力于设计视觉上吸引人的、对农民友好的预告，便于农民获取信息。项目社会学家埃扎娜·阿茨贝哈称：“该项目最大的亮点在于与农民合作，设计和传播预告。我们一起制定干预措施，有机会与农民们交谈，听取他们的反馈并调整下一轮预告。”
尽管遭遇新冠病毒病大流行，该项目仍然设法保证进展，改善了当地的粮食安全和水安全。该项目共享了五次季节性预测，并在努力筹备2021-22年旱季预测，同时准备建立一个数据和知识库，存储用于执行季节性预测活动的科学模型、计算机代码和最新工具，以确保埃塞克比亚当地机构和研究人员可以使用这些工具，继续帮助当地利益相关者。
“水安全和粮食安全”笔滨搁贰项目将持续发布预测并收集数据，并与埃塞尔比亚、美国和世界其他国家和机构的研究人员、学生和社区保持多样的合作伙伴关系。该项目的成功凸显了跨境知识共享以及贴近问题相关人群所带来的不可估量的价值。尽管研究人员中有很多住在地球的另一端，但仍保证了该项目基于当地观点和需求。