在应对2019冠状病毒病（颁翱痴滨顿-19）时，很明显，拥有正确的工具和技术对抗传染病是最重要的医疗卫生创新优先事项。当下，我们已经发现，迅速采取行动以减轻对人类、经济和生态系统的影响至关重要。
此外，颁翱痴滨顿-19病毒新变种的出现表明，随着自然免疫和后天免疫的减弱，在社区中进行病毒变种追踪至关重要。因此，联合国学术影响（鲍狈础滨）英国成员机构的一组科学家最近与脊椎动物抗体有限公司和格兰扁地区国家卫生服务部（狈贬厂）合作，联手应对不断持续的疫情。
这一合作将抗体检测与创新人工智能（础滨）和抗原表位显示技术相结合，具有一定的突破性。该合作团队由科学家、临床医生和人工智能专家组成，他们孜孜不倦地开发血清检测，即抗体检测，以应对目前出现的各种挑战。然而，现有的抗体技术存在固有的局限性，会影响检测效果。
也就是说，现有的检测在实践中可能不准确或灵敏度较低，在检测病毒变种时更是如此，而在很多情况下，变种病毒更具有传播性。该团队由苏格兰政府的颁翱痴滨顿-19快速反应（搁础搁颁-19）研究计划资助，使用名为贰辫颈迟辞辫别笔谤别诲颈办迟?的人工智能技术来识别病毒的特定元素。研究目标是了解其中哪种元素能触发人体的免疫机制。
为此，研究人员开发了一种新方法，即EpitoGen? 技术，可以结合并展示多达100种病毒元素，通过使用生物平台，这些病毒元素会自然地作为病毒的一部分出现。这一科学研究开发的创新技术能有效地检测抗体对新变种的反应，且能保证准确性。质量保证评估表明，这种检测方法从患者样本中检测到抗体反应的准确率超过99%。
此外，新型检测方法还能评估个人的长期免疫力，确定免疫力是疫苗诱导的还是以前接触过感染者而产生的自然结果——这些信息对于防止感染传播以及制定公共卫生指南和法规来说确实非常可贵。相比之下，现存的检测难以测出病毒变种，也很少或根本无法提供病毒变种对疫苗性能真正影响的相关信息。
新型检测所提供的信息还可用于估计疫苗免疫持续时间以及疫苗对新出现的变种的有效性。这些数据对于准确了解疫情及其演变情况至关重要，检测所提供的信息可以对公共卫生措施起到提醒和影响的作用。该校项目负责人米雷拉·德利贝戈维奇教授称：“病毒变异成更具有传染性的变体，这意味着我们需要一种新方法将变异毒株纳入测试。”
她强调称：“这是一项改变游戏规则的技术，它具有巨大的潜力，能够改变全球从颁翱痴滨顿-19大流行中复苏的轨迹。”这项新技术所带来的创新和灵敏度方面的提高确保其能为很多自身免疫疾病提供价格实惠、结果准确的检测。在目前这种充满挑战的情况下，这些新型抗体检测可能会被证明是诊断和促进健康的强化机制。
阿伯丁大学科学家们所做的努力符合2030年可持续发展议程中的，展现出高等教育机构如何利用科学知识和专业知识为应对当前的流行病做出重大贡献，如何促进全球公共卫生发展。
